台北电影节是这样介绍影片《深空》的：“中国导演陈冠新片《深空》描述在疫情下被迫封城的不知名城市里一名停工男子跟一名被迫滞留的女子沿无人街道漫游闯进废墟寻乐青春的肉体情欲蠢动病毒早被抛诸脑后挑衅着情感与道德底线”近日网曝易烊千玺拍摄《长津湖》时腿部受伤并进行了缝针处理在粉丝晒出的一段视频中易烊千玺走下楼梯时步伐缓慢似行动不便影片刚开场那熟悉的场景和口音马上就把我拉进了贾樟柯的故事世界女主角巧巧和男主角斌哥的名字恰好与2002年的任逍遥完全一样、巧巧在三峡游船上的样子让人忍不住联想起了2006年的三峡好人、整部影片的时间跨度和片段式结构与2015年山河故人的相似性以及片中处处可见的“彩蛋”永远的山西永远的赵涛感觉上导演通过这部江湖中的爱情故事对自己以往的作品进行了一个大串联如果说影片前面的三分之一是在围绕着斌哥打转的话巧巧那一声枪响则彻底让影片回归了大女主视角这里也可以说是全片里我最爱的地方了很喜欢廖凡在这部影片中的表演但不知是否受到临时剪辑的影响总觉得影片里少了点什么也可能是我的先入为主吧映后有幸见到了几位主创科长和赵涛很有亲和力廖凡本人身条很正很帅气非常感谢@新浪观影团给予的观影机会希望影片大卖近期热播的电视剧《特战荣耀》凭借“兵王”燕破岳的鲜明形象掀起了一波收视小高潮殊不知这部剧的原著作者“纷舞妖姬”正是电影《战狼》系列的编剧董群截至10月8日上映9天的电影《长津湖》总票房突破35亿元目前该片已经打破24项影史纪录
《旧里番艶美その旧里番》影片属于独播片,该午夜剧讲述了：高橋明,金妍珠,김예찬联合演绎感谢@新浪观影团@北京金逸影城让我很荣幸的参与了国庆要上映的电影《找到你》的点映仪式可能有剧透电影是由姚晨和马伊琍主演的两位都是演技派电影最开始的时候姚晨在地下通道的垃圾堆里面找女儿的喊叫让我觉得是有一丢丢的假的但是越往深入看越觉得大姚演技很好真的演出了那种孩子被绑后的绝望和害怕马伊琍就不用说了本身也是一位妈妈把妈妈对孩子的爱真是的演了出来再加上化妆师的化妆真真变成了一个悲惨倒霉的农村妇女马伊琍刚出现的时候帮变得人还小声地说了句：没看出来是马伊琍啊真的太地道了演得再说说电影内容本来想来个剧透的但是想说大家还是国庆去影院看吧哈哈总之一开始是很让人紧张的剧情推进很迅猛后来真的是让人五味杂陈现场的好多妈妈都看哭了我觉得有味妈妈最后的感想说的很好：你无法评判谁是好人谁是坏人因为每个人都是为爱出发的是的不论从失去孩子想报复的妈妈到后来因为对孩子的爱而没有伤害孩子的芳阿姨还是为了孩子为了生活四处奔波的李律师谁都没有错都是为了爱电影的最后还说到社会对女性的苛刻我们既要担起养孩子的重任也要为了生活奔波于工作场所也正是因为这样大家猜要重视起来女性的伟大为所有的妈妈点赞这是部好电影推荐疫情结束我能想到最幸福的事儿就是去武汉疫情过后想去武汉看看看看这个经历了一场大劫难的城市变成了什么模样那里的人们还是那样坚强可爱吗我想去看一场的电影在漆黑的电影院大哭和大笑感受不一样的人生体验往后余生做一个情绪自由的人《你是我的春天》作为主旋律抗疫片让我笑中带泪的看完了有骄傲拼搏在一线的医护人员用白衣天使的翅膀帮助我们挡下一切的灾难；有感动各地驰援武汉曾经在汶川地震中收获帮助的医生义无反顾冲在最前线是最美逆行者；有不忍当医院没有床位救助物资没有快速供给的时候医生说出的那一句“对不起”她也不想啊我们都盼望春天因为春天像希望像未来像一切美好的东西疫情结束我能想到最幸福的事儿就是在一个阳光明媚的春日把爱说出来我知道、也明白疫情过去我还是那个我生活继续平淡无奇没有什么惊奇会出现四季更迭不过如此我们总是有太多的期望现在的我们似乎已经设定好了疫情结束后的种种但这就是希望呀剧情中小情侣因为隔离无法面对面交流那一句“不要怕有我在”是那么的掷地有声我们感动并且为这份感动落泪的原因不只是因为他们这一对缩影更是因为这句话像是国家作出的承诺一样让我们相信坚信并且勇敢一切都会好的也许爱从来不是一件简单的事情我们会因为疫情而感到踌躇但不会停下生活的脚步；我们会因为疫情而给生活按下暂停键但从来没打算按下结束键世界很大幸福很小待到春暖花开时去见你想见的人做你想做的事愿一切美好都如期而至山河无恙岁月安康德汪达·怀斯（《稳操胜券》）加盟Showtime新剧《三个女人》和谢琳·伍德蕾一同担任主演总体观感非常好虽然分别讲了五段故事但是并不分散感觉都是围绕着一条主线在叙述故事以周冬雨扮演的角色为开头展开了故事体现了疫情刚爆发时候的危机感整部影片看下来会让我觉得虽然疫情残酷无情但是人民暖心有爱疫情残酷的让我心痛但是每个平凡又不凡的人让我倍感欣慰结尾又给周冬雨扮演的角色一个美好而又充满希望的结局我相信这部影片能引起所有人的共鸣因为这是我们共同的经历希望疫情早日结束一切都恢复正常其中有一个小片段简直戳到了我的泪管子暴哭啊这部影片非常值得去看缺席影迷：@多次拒绝马吟吟@嘎嘎-1211@Im_ruotong@宇涵PanDa